來源/零售公園

作者/夏淺綠

被業(yè)界視為“難以復(fù)刻”的胖東來，干脆“自己卷自己”，進一步換血升級。

前不久，胖東來與多點DMALL正式簽約，后者將為胖東來提供數(shù)智化系統(tǒng)和智能物聯(lián)服務(wù)，助力胖東來實現(xiàn)全面數(shù)字化、智能化。

具體來說，多點為胖東來提供的服務(wù)包括商品數(shù)字化、供應(yīng)鏈數(shù)字化、門店數(shù)字化、員工數(shù)字化、全流程數(shù)字化、管理數(shù)字化和智能巡檢等模塊。

其實早在2022年，胖東來就與多點展開合作，范圍包括集團大會員和超市線上商城的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)等。

如今，在生成式AI技術(shù)為零售行業(yè)帶來更多可能性的當(dāng)下，胖東來此舉明顯有加快布局，加速數(shù)智化換腦的意思。

胖東來顯然不是個例，進入2024年，零售巨頭在AI、數(shù)智化領(lǐng)域的布局加快。今年3月，沃爾瑪發(fā)布了一則公告，正式宣布其商務(wù)技術(shù)公司“Walmart Commerce Technologies”推出了一項人工智能物流功能：路線優(yōu)化(Route Optimization)。

據(jù)了解，采用這一AI物流技術(shù)后，沃爾瑪?shù)奈锪髀肪�得到了優(yōu)化，總共減少了3000萬英里的不必要里程，并繞過了高達11萬條效率低下的道路。

此前，沃爾瑪還推出了面向門店員工、名為“Ask Sam”（問問山姆）的對話式AI方案，以及語音購物等功能等。

如果說生成式AI的想象空間在于“把所有行業(yè)重做一遍”，那么根據(jù)邊際效應(yīng)的遞減規(guī)律，相較誕生于云上、數(shù)字基因在血液里流淌的互聯(lián)網(wǎng)電商，線下零售的“爆改空間”顯然更大。

如果說互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛發(fā)力AI電商、上線一系列“小組件”，卻只是起到了錦上添花的作用，很難講出一個“顛覆業(yè)界”的故事。

那么，對于面臨電商沖擊、同質(zhì)化競爭嚴(yán)重等問題的線下零售巨頭來說，生成式AI的應(yīng)用則能起到“雪中送炭”的效果。

零售巨頭們亟需在商品、門店、會員、供應(yīng)鏈、管理進行全方位升級，最終結(jié)合AI領(lǐng)域最前沿的新智生產(chǎn)力，完成“數(shù)智換腦”全過程。

線上巨頭花式比武：

AI電商應(yīng)用，錦上添花多于雪中送炭

對老牌互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，AI電商意味著新機會。

畢竟，去年11月，就連沉寂已久的馬云都公開發(fā)聲，表示 “AI 電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰(zhàn)”。

去年5月，在AI領(lǐng)域功底深厚的百度也正式發(fā)布電商品牌“百度優(yōu)選”，打造“搜推逛”一站式購物決策平臺，試圖借AI在電商領(lǐng)域彎道超車。

然而，對數(shù)字鏈條發(fā)展成熟、有自己運行邏輯的線上平臺來說，生成式AI的賦能多體現(xiàn)在各種細枝末節(jié)，如新配置的“機械臂”，更多的是錦上添花。

一方面，面向消費者，AI往往作用于智能導(dǎo)購、比價等決策環(huán)節(jié)。

比如，阿里推出了“淘寶問問”，可以智能回答消費者的提問，并根據(jù)圖片快速找到相似的商品；京東推出了智能客服京小智，支持分鐘級文案自動生成，京東方表示，其商品對比采納率高達87%，商品屬性應(yīng)答準(zhǔn)確率提升5%。

百度推出了智能導(dǎo)購，數(shù)據(jù)顯示，截止今年3月，百度智能導(dǎo)購累計使用人次已突破300萬，幫助用戶解決購物難題已超50萬次。此外，在百度搜索“商品名+比價”或“全網(wǎng)比價”，即可獲得AI分析整理的全網(wǎng)價格對比信息。

另一方面，面向商家，平臺往往是對營銷文案、模特、直播等營銷環(huán)節(jié)進行AI改造，以節(jié)約人力、物力。

比如，去年11月，阿里巴巴帶來了面向商家開放的“阿里媽媽萬相實驗室”，讓商家0成本快速生成模特圖片，一次上新20款衣服，一款衣服可比原先節(jié)省約1千元，共計可節(jié)省約2萬元。一次批量產(chǎn)出商品圖，平均只需要30秒；前不久，阿里又成立了一支AI電商團隊，打造一款針對商家和達人的AI電商產(chǎn)品“繪蛙”。

同樣，抖音旗下的巨量引擎也推出了一站式電商智能創(chuàng)作平臺“即創(chuàng)”，可提供AI視頻創(chuàng)作、圖文創(chuàng)作和直播創(chuàng)作三大功能，用于抖音電商和生活服務(wù)商家；京東則立足AI大模型“京東言犀”推動“數(shù)字人直播”，據(jù)悉，商家僅需在直播后臺上傳商品鏈接，便能一鍵生成腳本，最快2小時開播，可帶動閑時直播轉(zhuǎn)化提升超30%。

在國外，巨頭亞馬遜也于近日上線AI新功能，幫助賣家自動生成亞馬遜產(chǎn)品詳情頁面。據(jù)介紹，AI工具可以利用賣家提供的關(guān)鍵詞、產(chǎn)品圖片等，自動生成產(chǎn)品標(biāo)題、描述以及其他詳細信息，已有超10萬賣家使用過其AI生成工具。

然而，即使生成式AI切實幫助商家在部分場景中“解放雙手”，卻帶來了降低消費者好感度的負面影響，并因此被業(yè)內(nèi)質(zhì)疑為“雞肋”。

除了部分AI導(dǎo)購被消費者罵“人工智障”外，很多消費者反應(yīng)，AI模特圖和買家秀相差甚遠：“AI模特的港風(fēng)大美人穿搭，自己穿上是村頭最土的花”、“用AI圖和詐騙有什么區(qū)別？”

事實上，按照Gartner的技術(shù)成熟度曲線，線上電商的AI工具應(yīng)用目前還在“技術(shù)萌芽期”階段，需要去偽存真，才可以淘汰掉部分“炫技”產(chǎn)品，真正做到與電商應(yīng)用場景絲滑結(jié)合，讓商家對“機械臂”運用自如。

不同于線上電商的AI機械臂，對亟需AI“遠水解近渴”的線下零售巨頭來說，進行AI、數(shù)智化的全方位“換腦”迫在眉睫。

線下零售上云轉(zhuǎn)型：

“爆改”價值鏈條，實現(xiàn)“數(shù)智換腦”

沒有對比就沒有傷害，如果說在過去，數(shù)智化選擇僅僅是部分零售巨頭們的“時髦選擇”，那么進入2024，“數(shù)治”新質(zhì)生產(chǎn)力的沖擊下，零售“人治”痛點進一步暴露，數(shù)智化基建迫勢在必行，已從“奢侈品”變成了成大中小商家的“必需品”。

拿供應(yīng)鏈領(lǐng)域的補貨環(huán)節(jié)來說，傳統(tǒng)的補貨由人工主導(dǎo)，高度依賴個人經(jīng)驗，帶來決策質(zhì)量參差不齊、效率低、組織難度大等一系列問題。

這意味著，哪怕是再經(jīng)驗豐富的店長，也會因為超出經(jīng)驗范疇的情況預(yù)判失誤，從而導(dǎo)致暢銷品缺貨、滯銷品高庫存，繼而線下坪效低下、線上營銷資源浪費等連鎖反應(yīng)。

相形之下，“數(shù)治”，也就是基于機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能系統(tǒng)，做決定時顯然考慮得更為周全。

以多點DMALL補貨領(lǐng)域的數(shù)字化賦能為例，其基于AI銷量預(yù)測的自動補貨系統(tǒng)，打造出 “智能預(yù)測—智能補貨—訂單可視—零供協(xié)同”的完整解決方案。

簡單來說，就是系統(tǒng)通過對各門店的歷史銷售情況，分析銷售隨時間變化的趨勢、周期性和不規(guī)則性，全面考慮季節(jié)、節(jié)假曰、促銷等因素，進而做出近3周未來銷量的精準(zhǔn)預(yù)測，且客戶采納率達95%。

在收到銷量預(yù)測需求后，補貨系統(tǒng)會自動計算補貨量，計算過程可見、可追溯，并提供歷史銷售、季節(jié)性、周期性等決定銷量的核心因素作為參考，再進一步“專家送審”，最大程度釋放人效的同時，筑牢安全網(wǎng)；

同時，多點配套提供零供協(xié)同工具，面向供應(yīng)商展示全鏈路庫存情況，方便供應(yīng)商提前掌握預(yù)測數(shù)據(jù)，從而按需計劃生產(chǎn)，大幅提高了供應(yīng)鏈的運作效率。

也就是說，零售企業(yè)在降低缺貨率、減少高庫存的同時，實現(xiàn)了庫存的快速周轉(zhuǎn)，并最終帶來經(jīng)濟效益大幅增長。

數(shù)據(jù)顯示，多點DMALL在物美的試點門店缺貨率由最高時7%降至2%以內(nèi)、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)由最高時35天降低到普遍21天以內(nèi)；節(jié)約門店人力成本約5000萬/年，還減小了新店擴張的人員配置難度。

不止是補貨環(huán)節(jié)，對線下零售而言，數(shù)智化正在“爆改”整個鏈條，并最終合力為“數(shù)智換腦”。

多點DMALL推出的以數(shù)據(jù)驅(qū)動、線上線下一體化的零售數(shù)字化產(chǎn)品——DMALL OS系統(tǒng)，就是典型的優(yōu)等生案例，其覆蓋了零售業(yè)的全價值鏈環(huán)節(jié)，從商品、顧客、門店、供應(yīng)鏈、管理等方面，為實體零售企業(yè)全面實現(xiàn)數(shù)字化能力的建設(shè)提供解決方案。

以電子價簽為例，通過商品管理模塊化系統(tǒng)的打通，為門店員工提供實時庫存、日均銷量等更多數(shù)據(jù)信息，從而提高員工工作效率。

還有已推廣落地的智能客服、智能防損、無人值守、等服務(wù)，核心都是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、任務(wù)到人，用6個人干10個人的工作，付出8個人的成本，進一步幫助零售企業(yè)降本增效。

如此，零售廠商在全域完成了數(shù)字基建。

而在飛輪轉(zhuǎn)動起來后，生成式AI時代，零售廠商也可以無縫應(yīng)用線上AI大廠們喜聞樂見的“AI小組件”，并和線下實體結(jié)合，起到“1+1＞2”的作用。

從“基建”到“增值”：

生成式AI時代，數(shù)實融合的新藍海

AI如同催化劑，可以進一步釋放出零售廠商此前積淀的數(shù)智化能力。

在生成式AI這一時代浪潮下，數(shù)實融合正在講述新故事，多點DMALL也不例外。其與微軟達成戰(zhàn)略合作，在營銷、巡檢、出清等零售場景落地應(yīng)用，降本、提效、創(chuàng)收，并與飛書聯(lián)合舉辦AI大賽，孵化更多AI應(yīng)用場景，堅持接地氣創(chuàng)新，解決零售實際經(jīng)營問題：

在門店出清方面，采用新型的人機交互模式，Dmall OS系統(tǒng)+AI，可以讓一線員工用自然語言與系統(tǒng)交互，根據(jù)各個門店不同的銷售情況，及時修改價格和促銷活動，更敏捷的輔助經(jīng)營工作，提升運營效率。

更重要的是，AI等新質(zhì)生產(chǎn)力并非吞噬實體，而是和實體結(jié)合，起到“1+1＞2”的作用，開辟數(shù)實融合的新藍海。

對消費者來說，線下零售商場能夠提供無法取代的情緒價值與社交價值。

當(dāng)下，在公眾平臺輸入“逛超市”，隨之而來的則是“人間煙火氣”、“幸福感來源”、“i人充電回血的方式”等關(guān)鍵詞；這與此前全網(wǎng)爭相“打卡5A景區(qū)胖東來”互相印證。

當(dāng)然不可否認(rèn)的是，在電商價格優(yōu)勢下，實體門店優(yōu)勝劣汰加劇，這要求數(shù)智化轉(zhuǎn)型進一步提速，以降本增效。

不僅是零售巨頭，AI浪潮下，中小商家也迎來新機遇。

此前，多點DMALL創(chuàng)始人張文中曾論述區(qū)域化零售企業(yè)不可取代的競爭優(yōu)勢，如決策鏈條短，經(jīng)營靈活，組織架構(gòu)簡單，對于本地消費者的需求非常了解等等。

如今，隨著數(shù)實融合加速，區(qū)域性零售企業(yè)也紛紛開啟數(shù)字化之旅。頭豹的《零售SaaS報告》顯示，越來越多的中小型企業(yè)愿意為零售SaaS服務(wù)付費。

據(jù)該報告預(yù)測，零售SaaS的市場規(guī)模將于2027年達到689.91億元，2023-2027年復(fù)合增長率為34.93%，前景廣闊。

值得一提的是，不止是我國內(nèi)地，對習(xí)慣“刷卡、用現(xiàn)金”的我國香港市民乃至境外居民來說，也逐漸在零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中感受到了“數(shù)字購物”的方便快捷。

2019年后，多點DMALL在中國香港助力萬寧、惠康等打造用戶量近500萬的香港最受歡迎零售會員平臺yuu，用戶量近500萬，有效改善了香港市民的購物體驗；在歐洲，多點DMALL則憑借豐富經(jīng)驗擊敗老牌軟件巨頭，為歐洲麥德龍提供了多元的零售數(shù)字化服務(wù)。

截至2023年9月，多點DMALL已經(jīng)服務(wù)607家零售企業(yè)，業(yè)務(wù)范圍從內(nèi)地走向境外，覆蓋中國內(nèi)地、中國香港、中國澳門、新加坡、柬埔寨、菲律賓、波蘭、文萊等國家和地區(qū)。

從零售巨頭覆蓋到中小商家，從我國席卷到全世界，這也進一步證實了數(shù)實融合的勢不可擋。

當(dāng)線上電商巨頭不斷對AI進行祛魅，“行到水窮處”時，線下零售巨頭紛紛上云，“坐看云起時”。

在這一對流層中，兩種勢力在“無盡階梯”中相遇，新的故事得以被不斷講述。