零售業態如果不去分析商品間的關聯關系，則很難發現商品間的隱形密碼，并且很難做到精細化管理。商品的關聯分析對于提高商品的活力、挖掘消費者的購買力、促進最大化銷售等有非常大的幫助。

【商品的關聯程度分析】購買A商品的顧客中35%的顧客會購買B商品，則商品A對商品B之間就有了關聯關系，這是商品A對商品B的關聯，反過來則不一定成立，商品B對商品A不一定具有很強的關聯度。（例如：買休閑餅干的大部分人同時會購買可樂，但購買可樂的任同時購買餅干的比重則不大）所以商品的關聯性關系是有方向性的，可以分為單項關聯和雙向彼此關聯。

商品的關聯關系分析包括品類間的關聯、單品之間的關聯、品類和單品間的關聯。（例：買休閑食品的顧客39%會購買飲料--品類間關聯，。買大桶飲料的顧客有20%購買一次性紙杯--單品關聯。購買化妝品的顧客8%會購買某品牌某規格抽紙---品類和單品間關聯）等。

品類間的關聯和單品間的關聯是主要分析的兩個方面

廣義的商品關聯包括商品間的關聯度，商品和價格間的關聯，商品和天期間的關聯，商品和顧客間的關聯分析。

商品間的關聯關系包括三種方式：

1、強關聯：當商品的關聯度超過某個值時，就可以定義為強關聯關系。這個值在不同行業不同的業態是不同的，強關聯的商品彼此陳列在一起會提高雙方的銷售。

2、弱關聯：關聯度不高的商品，對于這些商品可以嘗試在一起，然后再分析是否關聯度有變化，如果關聯度大幅提高，則說明原來的弱關聯有可能是陳列的原因造成的

3、排除關系：基本上兩個商品不會出現在一張小票上。

關聯度分析不僅僅只是這三種關系，僅代表商品關聯度分析的一個方面（可信度）全面系統的商品關聯分析必須有三度的概念（支持度、可信度、提升度）

支持度=同時包含商品A和B的交易÷總交易*100%

指在所有交易中同時出現關聯商品的概率，既有多少比重的顧客會同時購買關聯商品。

可信度=同時包含商品A和B的交易÷包含商品A的總交易*100%

指在購買A商品的交易中有多少交易包含關聯商品B ,也就是商品B出現的概率

提升度=可信度÷商品B在總交易中出現的概率

指商品A對商品B銷售提升的影響程度。

例如：白酒和花生，假定超市11月總交易次數為2000次，其中包含花生的交易次數為100次 包含白酒的交易次數為200次 同時包含花生和白酒的交易次數為50次，根據數據計算三度的值。

50÷2000*100%=2.5%---支持度

50÷100*100%=50%----可信度

50%÷（200÷2000*100%）=5.0--提升度

當提升度大于1.0時，顧客在購買完花生后有較大可能會去購買白酒，1.0是提升度的一個分界值。

支持度代表這組關聯商品的份額是否夠大，可信度代表關聯度的強弱，提升度則是看關聯規則是否有價值。在實際數據分析中，需要對支持度和可信度設定準入規則，例如：支出度＞=3%，可信度＞=60%，滿足最低準入值則可視為商品間的關聯關系有價值。

大部分商品的關聯度是有顯性的，不需要分析就知道，雞蛋和蔬菜、飲料和休閑。應該挖掘的是隱形的關聯商品。