很多企業的BI項目都以失敗而告終，這一方面由于高層決策者認為上了BI項目后并沒有得到期望的結果；另一方面也與決策者對BI的價值認識不足有關。其實，BI是個系統工程，并非多投錢就能解決問題，而是需要企業觀念、流程的轉變。

　　問題 PROBLEM

　　如果你到美國的一些超市買東西，你很可能碰到這樣的情況：當你采購了一車的商品走進結算通道時，售貨員用條碼掃描器掃描了你所有的商品后，往往先友好地詢問你：“我們這里有一種一次性紙杯正在促銷，位于F6貨架上，您要購買嗎？”

　　此時的你可能十分驚奇，因為你恰好要買紙杯，只是沒有找到罷了。同時心里暗自嘀咕：”她怎么知道我剛好要買紙杯的？”

　　其實，這并非超市里普通的促銷活動，售貨員的語出驚人完全是由于后臺計算機系統將早早算好的答案顯示在計算機顯示器上：根據你購物車中有餐巾紙、大可樂、沙拉的情況判斷，你有86%的可能性需要買一次性紙杯，而售貨員只是照本宣科罷了。

　　如今，隨著信息化的發展，企業的信息資源也日益豐富。作為一位CIO，也許你經常會發現，企業內部的數據、信息已經非常豐富，但似乎這些資源并沒有得到有效利用，最多只是用來制作報表。也許你的主管經常會意地向你詢問一些這樣的問題，如：下一季度公司的銷售業績會增加多少？目前我們的目標客戶有哪些新的需求？我們現有的數據中，有哪些會成為未來我們的潛在客戶？對這些問題，你無一例外地都需要進行大量的數據分析才能給出答案。

　　或許你的企業已經對信息數據進行過一些分析，但是在分析的過程中也是麻煩重重。你可能經常要從操作系統里面查詢數據，這樣不僅查詢速度慢，而且由于操作系統中數據字段設計存在的局限，數據分析維度十分缺乏。分析人員經常要把數據從系統中導出來，用EXCEL進行人工分析，從眾多的數據中找出其中的關聯性，而這些工作大多需要富有經驗的分析人員才能夠完成。

　　盡管分析人員辛辛苦地進行了勞動，但分析的結果在很多時候卻并不能讓領導滿意，因為他們面對枯燥、單調的數據，很難了解其中的價值。汗水澆灌的分析結果，卻因缺乏生動、富有表現力的展示而被領導否決。

　　解決 SOLUTION

　　其實上述問題利用BI(商業智能)都能迎刃而解。BI簡單地來說就是將企業現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智決策的業務工具。

　　據上海家化副總經理王茁介紹，早在2004年，上海家化就已經應用BI進行了數據分析，幫助企業在市場銷售中制定合適的策略。目前，上海家化主要利用BI進行銷售的多維分析。例如：關于家化的名牌產品六神沐浴露，上海家化可以通過BI分析出一年中哪些時間的銷售情況比較好、哪些地區(華東區、華北區等)甚至省份、城市的銷量比較大、在這個地區哪一款的沐浴露賣的比較好、現代大型賣場和傳統的批發渠道哪一條渠道消化了更多的商品等結論，這些都是上海家化利用BI進行數據分析的直接表現。

　　農業銀行由于自身發展的需要，早在1999年就應用BI技術為其服務。雖然經過了近10年的發展，但是現今BI應用的程度并沒有當初預想的那樣理想。

　　目前，BI在農業銀行還主要被用來表現數據，例如：銀行會分析出目前不良貸款在總貸款中占有多大的比例，具體是哪些客戶；今年的利潤計劃是10個億，距離年底完成這一目標還有多大的距離等內容的分析，而并未達到深入分析、挖掘數據的程度。

　　據農業銀行總行大客戶部經理王介紹，BI還僅僅局限在服務銀行內部的決策、管理上，還沒有大規模地應用到實際的業務、銷售中。

　　價值 VALUE

　　在王茁看來，利用BI來分析數據最主要的好處就是使數據在存儲上獨立于操作系統，不占用操作系統的空間；此外，分析數據的靈活度、精確度要遠遠高于普通軟件。

　　農業銀行的王認為，BI的強勢在于數據建模，它可以將數據分析的結果直觀展示給人們。通過BI，銀行可以精確地對內部人員進行績效考核，例如可以精確計算出柜臺人員一年完成多少比交易，從而衡量出他們的工資、獎金分別是多少。尤其能夠精確地計算出每一個柜臺人員的工作量，如果有位客戶要存1000元，可能這1000元全部是1角的，那么無形中柜臺人員的工作量就增加了，但這無法在現金交易的賬面中反映出來。而利用BI就可以清晰地了解到每一名員工的實際工作量。

　　BI可以給高層管理者更直觀的分析結果，便于理解。利用多維立體圖能夠很好地分析出眾多不同類別數據間的關系，展示手段更加豐富。

　　挑戰 CHALLENGE

　　其實BI的好處顯而易見，很多企業也認識到了BI的作用。但是實際應用中BI的失敗率仍然很高。

　　王茁說：“BI是一個系統工程，并非只靠錢就可以實現，更多的要靠企業觀念流程的更改。如果觀念、流程設計不合理，BI的潛在價值無法發揮出來。”企業的信息化建設是一個動態發展的過程，由于歷史原因，過去基礎數據不健全是一個十分普遍的現象。企業的決策要依靠數據，業務人員利用BI的結果進行業務分析，但是很多時候，由于信息系統不健全，沒有大量的數據來進行大規模的分析。即便解決了底層數據庫的問題，數據的質量也參差不齊。數據不完整、標識不統一的現象十分普遍。

　　農業銀行的王這樣講道：“很多時候發現很難用BI來分析，由于數據源的不一致，經常造成把多個數據串起來，發現仍然無法進行分析，因為數據不完整、不統一。”他指出，“數據是生命，應用是生命之源。”的確，數據對一個企業來說是生命，但是企業如果沒有將數據有效地利用，轉化成業務語言，那么即使有再豐富的數據也是徒勞。

　　上海家化的王茁甚至這樣來形容BI，“BI是一個錦上添花的東西，它不同于ERP，ERP好比人有無四肢一樣重要，而BI好比人的大腦，決定人有多聰明。”也許ERP對企業來說是生死攸關的，人離開了四肢就無法生活。但是人對聰明的要求就不一定那么高了，聰明的程度也是各有差異。

　　BI的本質和基礎是對數據的分析，但由于過去的傳統觀念，一些業務部門對BI的支持未必到位，甚至人們已經習慣于數據的不健全。在數據的準確性、完整性、及時性上給BI帶來了很大的挑戰。

　　王茁舉例道，如上海家化的六神沐浴露，有袋裝的，也有瓶裝的，但是在BI的數據里就沒有顯示出是什么樣的包裝，只是顯示出不同類型的沐浴露，數據的完整性存在問題。或許企業在上ERP的時候就應該建設一個智能化的ERP，當ERP的信息轉換到BI的時候，會在維度上給數據增加很多信息、附加很多說明，利于BI進行多維分析，尤其是尋找出眾多數據間的關聯性。此外，數據的準確性也成為BI發展的一大障礙，不同部門對同一數據有著不同的定義，或者說是口徑的不同，經常造成反復核對數據的信息。信息的及時性也存在問題，數據不能實時傳送。

　　多年來，人們始終討論BI的投入與產出的問題，究竟BI是否有價值，也是仁者見仁、智者見智。在農業銀行的王看來，“當初總行營業部花了3000多萬元來建設BI，而實際的應用結果并沒有當初設想的那樣理想。”其實很多時候，大家在上BI項目，盲目追求大而全，投入過大，產出慢，收效低，人們心理落差感也會增加。大而全的BI適合超大型企業來做，而且具有一定的經濟實力。一般的企業BI應當條塊化進行，從某一個具體的系統開始，用比較基礎的工具反而能夠看得見實效。

　　“BI本質上是一個業務問題，并非技術問題。”王茁反復強調道。BI收效慢的很大原因在于人們把BI當做一個技術工具，在業務上沒有真正應用起來，企業的流程上也存在一定問題，造成很多BI項目以失敗告終。此外，BI如果單獨由CIO來推行的話很難成功。因為CIO只能解決的是技術上的問題，如決定使用哪一家的軟件、如何來實施BI等，但是業務部門如何來應用BI，CIO無法控制。