新冠疫情之前，無人零售曾是國內的創投圈的明星賽道。

2016年阿里巴巴提出“新零售”概念后，許多勇于創新的零售企業紛紛加入了線上線下融合的風潮，這一概念的興起同時，無人零售受到資本市場的追捧，整個行業迅速成為投資風口，也涌現出了每日優鮮便利購、果小美、猩便利、繽果盒子等一批明星創業企業。

而巨頭們也沒有閑著，阿里巴巴關注技術賦能，讓實體零售企業的運營在技術的賦能下，幫助完成成本和效率的優化。騰訊也提出“八個戰術”，用于提升在店鋪選址、營銷觸達、人臉識別、動線分析、電子價簽、成本降低、自重感應，自助收銀等方面的體驗。京東直接親自下場，在全國開了40多家京東X無人超市，據稱到去年底雄安店的日均營業額已經突破了3萬元。

而隨著2020年新冠疫情爆發，“無接觸”成為很多消費者購物時優先考慮的因素之一，從而產生很多新的永久性的消費行為改變，無人零售有了新的突破契機。

元氣森林、711等新線品牌主打數據決策、會員營銷等線上線下綜合經營的策略，這對老牌快消、零售形了強大的心理震撼，形成了非常大的同儕壓力，使得線下流量的爭奪暗流涌動。無人售賣是集線下售賣加流量獲取一體的方案，其中的自動售賣機路線，憑借方案落地成本低、軟硬件技術方案成熟穩定、部署快速等優勢并得以迅速擴張。新的經營方案已脫胎換股，新技術方案有數據智能的加持，讓原本無解的針對于不同場景下的消費者需求的精細化運營成為可能。

在這樣的大前提下，有著幾十年歷史的自動售貨機，逐漸成為很多品牌拉近與消費者距離的利器。只不過，售賣的產品已經從普通瓶裝飲料變成鮮榨果汁、咖啡、冰激凌以及口罩、鮮花、水果等產品，也有品牌嘗試用自動售貨機銷售自家的潮玩娃娃、手辦取得了不錯的效果，不管所售產品如何更替，自動售貨機仍然是目前無人零售最主要的表達形式之一。

據前瞻產業研究院的數據顯示，我國無人零售行業自2017年“起飛”后市場規模高速增長，2019年我國自助售貨機行業市場規模約為285億元，預計2020年將超過300億元。

另據測算，到2022年我國自動售貨機數量將達到107萬臺，但這一數字距離發達國家仍有很大距離。僅考慮自動售貨機擁有量的話，日本平均每25人就有1臺，美國為每40人1臺，歐洲則是每50到120人1臺，而中國目前約2000-3000人才擁有1臺（僅考慮城鎮人口）。由此可見，自動售貨機在中國具有巨大的市場潛力。

同時，大量快消品制造商如農夫山泉、中國旺旺、娃哈哈等也開始強勢進入自動售貨機市場搶占份額，這些大品牌采取自研或合作的形式，通過自動終端將銷售觸手觸達到更多消費者，進而提升市占率和銷售額。

與此同時，更多問題也浮出水面。比如需要多少人補貨？什么時候該補貨？補哪一款貨？怎么才能高效、低成本完成補貨？幾乎這個行業所有參與者都知道自動售貨機要放在人流量大、復購率高的點位，這樣能提高售銷量和收入。但問題就來了，哪個點位的流量最大、哪款商品的復購最多？也幾乎所有人都知道售貨機的運營需要精細化、智能化，但如何運用大數據分析合理分配各種商品的配額，以實現降本增效？

這需要一套完整的解決方案，從人、貨、場三個角度來解決上述問題。

在“人”方面，一是看“流量”，售貨機優質點位的選擇與傳統零售店鋪的選擇不同，場景更加多樣化與垂直化，需要一套完整的數據模型和決策思路。

二是要看“人群”，針對目標人群的需求場景，售賣合適的商品，另外要根據目標人群的特點開展營銷活動，形成私域流量，打造品牌粘性。

從“貨”的角度來看，選品非常重要。每臺自動售貨機的展示區域都有限，那么擺哪些商品、擺在哪個位置都有講究，以往這些都需要經營者一步步摸索。但是現如今有很多工具可以給我們做參考，高科技企業京品高科就研發出一套獨特的AIoT云平臺，借助運維系統的大數據分析系統，可以及時調整售賣產品及補換貨，實現全鏈路一站式庫存管理與維護，有效的加快了貨品周轉，幫助增加坪效。

最后在消費場景端，除了醫院（主要是自動口罩機或售藥機）這種剛需場景外，自動售貨機出現的場景多為零售類消費場景，所以引導消費者決策是重中之重。如泡泡瑪特就會在自己的售貨機旁邊擺一個近一人高的巨型玩偶、而百事可樂則直接用燈箱廣告宣傳，這些都可以有效地引導消費者進行消費。

更重要的是，現階段我國仍有很多自動售貨機是以“單點”的狀態零散存在的，他們的數據并不互通，甚至同一家自動售貨機運營公司的不同機型間數據也不互通，這就給運營和管理增加了難度。未來，對自動售貨機的聯網改造、智能化改造將成為主旋律，通過從“點”到“面”的進化，運營效率將得以提升，在業務模式上也有了更大的想象空間。